Η empresa xinesa Laboratori d'AI de Xiaomi publicat un nou document que descriu una xarxa d'IA anomenada DeepExposure, que millora les imatges de baixa qualitat mitjançant l'aprenentatge automàtic. «Comparació amb altres mètodes", expliquen els investigadors en el seu article",el nostre algorisme pot restaurar la majoria dels detalls de les imatges originals alhora que millora la brillantor i els colors».
Tecnologia Exposició profunda utilitza xarxes desafiants i aprenentatge asíncron per dividir imatges de baixa qualitat en seccions anomenades subimatges. El sistema calcula tant els informes locals com els totals d'aquestes subimatges, i després avalua la seva qualitat abans d'integrar-los amb la imatge original.
El resultat final és una imatge amb una exposició i un detall millorats, que obre la porta a futures solucions que puguin millorar automàticament les fotos de baixa qualitat. És possible que Xiaomi algun dia ofereixi aquesta tecnologia als seus telèfons intel·ligents, que ja ofereixen altres capacitats d'IA.
Els investigadors assenyalen al seu diari: "A causa de la demanda de bones fotos per part dels usuaris normals, la millora de la qualitat de la foto està més enllà de les capacitats dels usuaris no professionals, donant lloc a la nova tendència de tècniques automàtiques de retoc de la imatge.".
L'estudi ho demostra Exposició profunda També es podria ajustar en el futur per millorar el to i el contrast de la imatge.
Η Xiaomi no és l'única empresa que utilitza la intel·ligència artificial per millorar automàticament les imatges. A principis d'any, els seus investigadors Intel i l'anàlisi Urbana-Champaign de la Universitat d'Illinois una xarxa neuronal profunda , capaç d'il·luminar imatges amb poca llum sense reduir-ne la qualitat. De la mateixa manera, una tecnologia anomenada Deep Image Prior va ser revelat l'any passat amb la possibilitat de recrear parts danyades d'una imatge a partir d'elements d'imatge existents.
[the_ad_group id = ”966 ″]
